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AI 咨询指南

企业如何落地 AI步骤、周期与数据规则

企业落地 AI,应从一个已经耗费时间或金钱、且结果可以核验的流程开始,工具之后再选。2 到 3 周的诊断会指出 AI 在哪里有回报,第一个自动化视范围在 30 到 60 天内上线生产,带有可衡量的目标、经您批准的数据规则,以及一位对该流程负责的人。

各阶段的周期与退出点

这是我们做 AI 项目的路径,每个阶段的周期都公开。

  1. 1

    诊断沟通:30 分钟

    免费,通过 WhatsApp、邮件或通话进行。您介绍流程和预算,我们告诉您该用 AI 解决、用一个简单脚本就够,还是现在不值得解决。

    退出点:无费用

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    机会诊断:2 到 3 周

    一张您的流程地图,列出按回报和投入排序的 AI 机会。您会知道该在哪里投入、哪里不该投入。

    地图归您所有

  3. 3

    第一个自动化上线生产:30 到 60 天

    一个流程,部署在您的环境中并接入您的系统,从第一天起就有成本和质量指标。周期取决于范围,而范围连同验收标准和价格会在写第一行代码之前锁定。

  4. 4

    分阶段扩展

    每个新阶段都有可衡量的目标,每个阶段为下一阶段买单。实战工作坊让您的团队不依赖我们也能运营和演进技术栈。

完整服务,以及我们如何锁定范围和价格: AI 咨询 · 工作方式

写代码之前先定数据规则

AI 会接触客户、员工和业务数据。这些规则从第一天就进入设计。

01

设计中纳入 LGPD

访问控制和审计记录从第一天起就是项目的一部分。

02

数据留在您的环境

数据留在您的环境中,或您批准的服务商处。

03

最小权限

每个自动化只访问它需要的数据。

04

测试不用真实数据

没有您批准的匿名化规则,任何真实数据都不会进入测试。

AI 用在哪里,不用在哪里

  • AI 用在输出可以核验的地方,每个流程都有一位负责人。

  • 有时答案是一个确定性的脚本,我们会直说。在 Experity 面向患者的 LLM 代理 Care Agent 中,预约逻辑写在代码里,在模型之外。

  • 每个阶段都有可衡量的目标。在我们技术负责人为 Nike 做的工作中,基于 GenAI 的 AutoCrop 将设计师的准备时间缩短了 44%,从 6.4 小时降到 3.6 小时。

常见问题

企业落地 AI 从哪里开始?

从一个已经耗费时间或金钱、且结果可以核验的流程开始。诊断从您的流程出发,技术之后再定。

落地 AI 需要多长时间?

诊断需要 2 到 3 周。第一个自动化通常在 30 到 60 天内上线生产,视范围而定。

我们不是科技公司,也能落地 AI 吗?

可以,这也是最常见的情况。我们的技术负责人已在医疗、会计、物流和餐饮行业做过这种诊断。

开始需要多少钱?

30 分钟的诊断沟通免费。后续价格取决于范围,并在写第一行代码之前锁定。

从 30 分钟的沟通开始

免费。告诉我们您想解决的流程,我们会告诉您 AI 是否合适。

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