Kaizen Forge

Гид по ИИ-консалтингу

Как внедрить ИИ в компанииэтапы, сроки и правила для данных

Чтобы внедрить ИИ в компании, начните с процесса, который уже стоит времени или денег и результат которого можно проверить; инструмент выбирается потом. Диагностика за 2-3 недели показывает, где ИИ окупается, а первая автоматизация выходит в продакшен за 30-60 дней в зависимости от объёма, с измеримой целью, правилом для данных, которое утверждаете вы, и ответственным человеком за процесс.

Этапы со сроками и точкой выхода

Так мы ведём проекты по ИИ, со сроком, который публикуем для каждого этапа.

  1. 1

    Диагностическая встреча: 30 минут

    Бесплатно, в WhatsApp, по почте или созвоном. Вы рассказываете о процессе и бюджете, а мы говорим, стоит ли решать задачу с ИИ, хватит ли простого скрипта или сейчас решать не стоит.

    Точка выхода: бесплатно

  2. 2

    Диагностика возможностей: 2-3 недели

    Карта ваших процессов с возможностями для ИИ, ранжированными по отдаче и усилиям. Вы знаете, куда вкладывать и куда нет.

    Карта остаётся у вас

  3. 3

    Первая автоматизация в продакшене: 30-60 дней

    Один процесс, в вашей среде и с интеграцией в ваши системы, с метриками стоимости и качества с первого дня. Срок зависит от объёма, который мы фиксируем вместе с критериями приёмки и ценой до первой строки кода.

  4. 4

    Масштабирование по фазам

    У каждой новой фазы есть измеримая цель, и каждая фаза окупает следующую. Практические воркшопы помогают вашей команде вести и развивать стек без нас.

Полное предложение и то, как мы фиксируем объём и цену: ИИ-консалтинг · Как мы работаем

Правила для данных до кода

ИИ работает с данными клиентов, сотрудников и бизнеса. Эти правила входят в проект с первого дня.

01

LGPD в проекте

Контроль доступа и журнал аудита входят в проект с первого дня.

02

Данные в вашей среде

Данные остаются в вашей среде или у провайдеров, которых вы одобрите.

03

Минимальный доступ

Каждая автоматизация получает доступ только к нужным ей данным.

04

Тесты без реальных данных

Реальные данные попадают в тесты только по правилу анонимизации, которое утверждаете вы.

Где ИИ нужен, а где нет

  • ИИ применяется там, где его результат можно проверить, и у каждого процесса есть ответственный человек.

  • Иногда ответом будет детерминированный скрипт, и мы так и скажем. В Care Agent, LLM-агенте Experity для пациентов, запись на приём реализована в коде, вне модели.

  • У каждой фазы есть измеримая цель. В работе нашего техлида в Nike AutoCrop на GenAI сократил время подготовки у дизайнеров на 44%, с 6,4 ч до 3,6 ч.

Частые вопросы

С чего начать внедрение ИИ в компании?

С процесса, который уже стоит времени или денег и результат которого можно проверить. Диагностика начинается с ваших процессов, технология выбирается потом.

Сколько времени занимает внедрение ИИ?

Диагностика занимает 2-3 недели. Первая автоматизация обычно выходит в продакшен за 30-60 дней, в зависимости от объёма.

Моя компания не из IT. Можно ли внедрить ИИ?

Можно, и это самый частый случай. Наш техлид уже проводил такую диагностику в медицине, бухгалтерии, логистике и ресторанах.

Сколько стоит начать?

Диагностическая встреча на 30 минут бесплатна. Цена остального зависит от объёма и фиксируется до первой строки кода.

Начните с 30-минутной встречи

Бесплатно. Расскажите, какой процесс хотите решить, и мы скажем, подходит ли здесь ИИ.

Записаться в WhatsApp