Leitfaden KI-Beratung
KI im Unternehmen einführenSchritte, Zeitrahmen und Datenregeln
Um KI im Unternehmen einzuführen, beginnen Sie mit einem Prozess, der schon Zeit oder Geld kostet und dessen Ergebnis sich prüfen lässt; das Werkzeug kommt danach. Eine Analyse von 2 bis 3 Wochen zeigt, wo KI sich lohnt, und die erste Automatisierung geht je nach Umfang in 30 bis 60 Tagen in Produktion, mit messbarem Ziel, einer von Ihnen freigegebenen Datenregel und einer verantwortlichen Person für den Ablauf.
Die Phasen, mit Zeitrahmen und Ausstiegspunkt
So gehen wir bei KI-Projekten vor, mit dem Zeitrahmen, den wir für jede Phase veröffentlichen.
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Erstgespräch: 30 Minuten
Kostenlos, per WhatsApp, E-Mail oder Call. Sie schildern Prozess und Budget, und wir sagen Ihnen, ob sich KI lohnt, ob ein einfaches Skript reicht oder ob es sich jetzt nicht lohnt.
Ausstiegspunkt: ohne Kosten
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Analyse der Chancen: 2 bis 3 Wochen
Eine Karte Ihrer Prozesse mit den KI-Chancen, sortiert nach Ertrag und Aufwand. Sie wissen danach, wo sich eine Investition lohnt und wo nicht.
Die Karte gehört Ihnen
- 3
Erste Automatisierung in Produktion: 30 bis 60 Tage
Ein Prozess, in Ihrer Umgebung und an Ihre Systeme angebunden, mit Kosten- und Qualitätsmetriken ab dem ersten Tag. Der Zeitrahmen hängt vom Umfang ab, den wir mit Abnahmekriterien und Preis vor der ersten Codezeile festlegen.
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In Phasen skalieren
Jede neue Phase hat ein messbares Ziel, und jede Phase finanziert die nächste. Praxisnahe Workshops bringen Ihr Team dahin, den Stack ohne uns zu betreiben und weiterzuentwickeln.
Das ganze Angebot und wie wir Umfang und Preis festlegen: KI-Beratung · Wie wir arbeiten
Datenregeln vor dem Code
KI berührt Kunden-, Mitarbeiter- und Geschäftsdaten. Diese Regeln gehören ab dem ersten Tag zum Entwurf.
LGPD im Entwurf
Zugriffskontrolle und Audit-Trail sind ab dem ersten Tag Teil des Projekts.
Daten in Ihrer Umgebung
Die Daten bleiben in Ihrer Umgebung oder bei Anbietern, die Sie freigeben.
Minimaler Zugriff
Jede Automatisierung greift nur auf die Daten zu, die sie braucht.
Tests ohne echte Daten
Echte Daten gehen nur mit der von Ihnen freigegebenen Anonymisierungsregel in Tests.
Wo KI hingehört und wo nicht
KI kommt dort zum Einsatz, wo sich ihre Ausgabe prüfen lässt, mit einer verantwortlichen Person für jeden Ablauf.
Manchmal ist die Antwort ein deterministisches Skript, und das sagen wir Ihnen. Bei Care Agent, dem LLM-Agenten von Experity für Patienten, liegt die Terminplanung im Code, außerhalb des Modells.
Jede Phase hat ein messbares Ziel. Bei der Arbeit unseres Tech Leads für Nike verkürzte AutoCrop mit GenAI die Vorbereitungszeit der Designer um 44%, von 6,4 h auf 3,6 h.
Häufige Fragen
Wo fange ich an, KI im Unternehmen einzuführen?
Bei einem Prozess, der schon Zeit oder Geld kostet und dessen Ergebnis sich prüfen lässt. Die Analyse beginnt bei Ihren Prozessen, die Technik kommt danach.
Wie lange dauert es, KI einzuführen?
Die Analyse dauert 2 bis 3 Wochen. Die erste Automatisierung geht je nach Umfang meist in 30 bis 60 Tagen in Produktion.
Wir sind kein Tech-Unternehmen. Geht KI trotzdem?
Ja, das ist der häufigste Fall. Unser Tech Lead hat diese Analyse schon in Gesundheit, Buchhaltung, Logistik und Gastronomie durchgeführt.
Was kostet der Einstieg?
Das 30-minütige Erstgespräch ist kostenlos. Der Preis für alles Weitere hängt vom Umfang ab und steht vor der ersten Codezeile fest.
Starten Sie mit dem 30-Minuten-Gespräch
Kostenlos. Sie nennen uns den Prozess, den Sie lösen wollen, und wir sagen Ihnen, ob KI der richtige Weg ist.