Guia de consultoria de IA
Como implementar IA na empresaetapas, prazos e regras de dados
Para implementar IA na empresa, comece por um processo que já custa tempo ou dinheiro e cujo resultado dá para conferir; a ferramenta vem depois. Um diagnóstico de 2 a 3 semanas mostra onde a IA dá retorno, e a primeira automação vai para produção em 30 a 60 dias, conforme o escopo, com meta medível, regra de dados aprovada por você e uma pessoa responsável pelo fluxo.
As etapas, com prazo e porta de saída
É o caminho que seguimos nos projetos de IA, com o prazo que publicamos para cada etapa.
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Conversa de diagnóstico: 30 minutos
Sem custo, por WhatsApp, e-mail ou call. Você conta o processo e o orçamento, e nós dizemos se vale resolver com IA, com um script simples ou se não vale resolver agora.
Porta de saída: sem custo
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Diagnóstico de oportunidades: 2 a 3 semanas
Mapa dos seus processos com as oportunidades de IA ranqueadas por retorno e esforço. Você sai sabendo onde investir e onde não investir.
O mapa fica com você
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Primeira automação em produção: 30 a 60 dias
Um processo, no seu ambiente e integrado aos seus sistemas, com métricas de custo e qualidade desde o primeiro dia. O prazo depende do escopo, que fechamos com critérios de aceite e preço antes da primeira linha de código.
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Escalar por fases
Cada fase nova tem meta medível, e cada fase paga a próxima. Workshops práticos deixam o seu time operando e evoluindo a stack sem depender de nós.
A oferta completa e como fechamos escopo e preço: Consultoria de IA · Como trabalhamos
Regras de dados antes do código
IA mexe com dado de cliente, de funcionário e do negócio. Estas regras entram no desenho no primeiro dia.
LGPD no desenho
Controle de acesso e trilha de auditoria entram no projeto desde o primeiro dia.
Dados no seu ambiente
Os dados ficam no seu ambiente ou em provedores que você aprovar.
Acesso mínimo
Cada automação acessa só os dados de que precisa.
Teste sem dado real
Nenhum dado real vai para teste sem a regra de anonimização que você aprovar.
Onde a IA entra e onde fica de fora
A IA entra onde a saída pode ser conferida, com uma pessoa responsável por cada fluxo.
Às vezes a resposta é um script determinístico, e nós dizemos isso. No Care Agent, o agente de LLM para pacientes da Experity, o agendamento fica em código, fora do modelo.
Cada fase tem meta medível. No trabalho do nosso tech lead na Nike, o AutoCrop, com GenAI, reduziu em 44% o preparo dos designers, de 6,4 h para 3,6 h.
Perguntas frequentes
Por onde começar a implementar IA na empresa?
Por um processo que já custa tempo ou dinheiro e cujo resultado dá para conferir. O diagnóstico parte dos seus processos, e a tecnologia vem depois.
Quanto tempo leva para implementar IA?
O diagnóstico leva 2 a 3 semanas. A primeira automação em produção normalmente sai entre 30 e 60 dias, dependendo do escopo.
Minha empresa não é de tecnologia. Dá para implementar IA?
Dá, e é o caso mais comum. O nosso tech lead já aplicou esse diagnóstico em saúde, contabilidade, logística e restaurantes.
Quanto custa começar?
A conversa de diagnóstico de 30 minutos não tem custo. O preço do resto depende do escopo e fica fechado antes da primeira linha de código.
Comece pela conversa de 30 minutos
Sem custo. Você conta o processo que quer resolver, e nós dizemos se IA é o caminho.