Guía de consultoría de IA
Cómo implementar IA en la empresaetapas, plazos y reglas de datos
Para implementar IA en la empresa, empiece por un proceso que ya cuesta tiempo o dinero y cuyo resultado se pueda verificar; la herramienta viene después. Un diagnóstico de 2 a 3 semanas muestra dónde la IA da retorno, y la primera automatización llega a producción en 30 a 60 días, según el alcance, con una meta medible, una regla de datos aprobada por usted y una persona responsable del flujo.
Las etapas, con plazo y puerta de salida
Es el camino que seguimos en los proyectos de IA, con el plazo que publicamos para cada etapa.
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Conversación de diagnóstico: 30 minutos
Sin costo, por WhatsApp, correo o llamada. Usted cuenta el proceso y el presupuesto, y le decimos si conviene resolverlo con IA, con un script simple o si no conviene resolverlo ahora.
Puerta de salida: sin costo
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Diagnóstico de oportunidades: 2 a 3 semanas
Mapa de sus procesos con las oportunidades de IA ordenadas por retorno y esfuerzo. Usted sabe dónde invertir y dónde no.
El mapa queda con usted
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Primera automatización en producción: 30 a 60 días
Un proceso, en su entorno e integrado a sus sistemas, con métricas de costo y calidad desde el primer día. El plazo depende del alcance, que cerramos con criterios de aceptación y precio antes de la primera línea de código.
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Escalar por fases
Cada fase nueva tiene una meta medible, y cada fase paga la siguiente. Talleres prácticos dejan a su equipo operando y evolucionando el stack sin depender de nosotros.
La oferta completa y cómo cerramos alcance y precio: Consultoría de IA · Cómo trabajamos
Reglas de datos antes del código
La IA toca datos de clientes, de empleados y del negocio. Estas reglas entran en el diseño el primer día.
LGPD en el diseño
Control de acceso y registro de auditoría forman parte del proyecto desde el primer día.
Datos en su entorno
Los datos quedan en su entorno o en proveedores que usted apruebe.
Acceso mínimo
Cada automatización accede solo a los datos que necesita.
Pruebas sin datos reales
Ningún dato real entra en pruebas sin la regla de anonimización que usted apruebe.
Dónde entra la IA y dónde queda fuera
La IA entra donde su salida se puede verificar, con una persona responsable de cada flujo.
A veces la respuesta es un script determinista, y se lo diremos. En Care Agent, el agente de LLM para pacientes de Experity, la agenda vive en código, fuera del modelo.
Cada fase tiene una meta medible. En el trabajo de nuestro tech lead en Nike, AutoCrop, con GenAI, redujo un 44% el tiempo de preparación de los diseñadores, de 6,4 h a 3,6 h.
Preguntas frecuentes
¿Por dónde empezar a implementar IA en la empresa?
Por un proceso que ya cuesta tiempo o dinero y cuyo resultado se pueda verificar. El diagnóstico parte de sus procesos, y la tecnología viene después.
¿Cuánto tiempo lleva implementar IA?
El diagnóstico lleva 2 a 3 semanas. La primera automatización en producción suele salir entre 30 y 60 días, según el alcance.
Mi empresa no es de tecnología. ¿Podemos implementar IA?
Sí, y es el caso más común. Nuestro tech lead ya aplicó este diagnóstico en salud, contabilidad, logística y restaurantes.
¿Cuánto cuesta empezar?
La conversación de diagnóstico de 30 minutos no tiene costo. El precio del resto depende del alcance y queda cerrado antes de la primera línea de código.
Empiece por la conversación de 30 minutos
Sin costo. Cuéntenos el proceso que quiere resolver, y le diremos si la IA es el camino.