AIコンサルティングガイド
企業にAIを導入する方法ステップ、期間、データルール
企業にAIを導入するには、すでに時間やコストがかかっていて、結果を検証できる業務から始めます。ツール選びはその後です。2〜3週間の診断でAIが効果を出す場所を示し、最初の自動化はスコープに応じて30〜60日で本番稼働します。測定できる目標、お客様が承認したデータルール、フローごとの責任者がそろった状態です。
期間と撤退ポイントのあるステップ
私たちがAIプロジェクトで進める道筋です。各ステップの期間は公開しています。
- 1
診断ミーティング：30分
無料。WhatsApp、メール、通話で対応します。業務と予算を伺い、AIで解決すべきか、シンプルなスクリプトで足りるか、今は解決しないほうがよいかをお伝えします。
撤退ポイント：費用なし
- 2
機会の診断：2〜3週間
業務プロセスの地図と、リターンと工数で順位づけしたAIの機会。どこに投資し、どこに投資しないかがわかります。
地図はお客様のもの
- 3
最初の自動化の本番稼働：30〜60日
ひとつの業務を、お客様の環境で既存システムと連携させ、初日からコストと品質の指標を取ります。期間はスコープ次第で、スコープは受け入れ基準と価格とともに最初のコードの前に確定します。
- 4
フェーズごとに拡大
新しいフェーズごとに測定できる目標があり、各フェーズが次のフェーズの費用をまかないます。実践的なワークショップで、チームが私たちに頼らずにスタックを運用し発展させられるようにします。
サービスの全体と、スコープと価格の確定方法： AIコンサルティング · 進め方
コードの前に決めるデータルール
AIは顧客、従業員、事業のデータに触れます。これらのルールは初日から設計に入ります。
設計段階からLGPD
アクセス制御と監査ログは初日からプロジェクトに含まれます。
データはお客様の環境に
データはお客様の環境か、お客様が承認したプロバイダーに置きます。
最小限のアクセス
各自動化は必要なデータだけにアクセスします。
テストに実データを使わない
お客様が承認した匿名化ルールなしに、実データをテストに使うことはありません。
AIを使う場所と使わない場所
AIは出力を検証できる場所に使い、各フローに責任者を置きます。
決定的なスクリプトが答えになることもあり、その場合はそうお伝えします。Experityの患者向けLLMエージェントCare Agentでは、予約はモデルの外のコードで処理しています。
各フェーズに測定できる目標があります。私たちのテックリードがNikeで手がけたAutoCropは、GenAIでデザイナーの準備時間を44%短縮しました（6.4時間から3.6時間）。
よくある質問
企業へのAI導入はどこから始めればいいですか？
すでに時間やコストがかかっていて、結果を検証できる業務からです。診断はお客様の業務から始め、技術はその後に決めます。
AI導入にはどのくらいかかりますか？
診断は2〜3週間です。最初の自動化の本番稼働は、スコープに応じて通常30〜60日です。
IT企業ではありません。AIを導入できますか？
できます。それがいちばん多いケースです。私たちのテックリードは、医療、会計、物流、飲食店でこの診断を行ってきました。
始めるのにいくらかかりますか？
30分の診断ミーティングは無料です。それ以降の価格はスコープ次第で、最初のコードの前に確定します。
30分のミーティングから始める
無料です。解決したい業務を教えていただければ、AIが適切な手段かどうかをお伝えします。