Kaizen Forge

AI 咨询

让 AI 进入您的企业,从诊断到生产上线

适用于任何行业:物流运输、制造、零售、医疗、会计、服务业。变的是您的流程. 工程标准不变,与我在 Nike 和美国医疗科技所用的相同。

您将获得

01

机会诊断

一份标注 AI 机会、按回报与投入排序的业务流程地图。2–3 周内,您将确切知道该在哪里投入. 以及不该在哪里投入。

02

转型路线图

分阶段的落地计划,每个阶段都有可度量的目标。没有大爆炸式改造:每个阶段的收益支撑下一个阶段。

03

生产环境的智能体与自动化

部署在您环境中的智能体与自动化,与您的系统集成,从第一天起就带有成本与质量指标。

04

被赋能的团队

面向您团队的实战 AI 工作坊. 从一线运营到管理层。最终您能自主运营并演进整套体系,无需依赖我。

适合谁

  • 希望 AI 与自动化真正跑起来的物流、运输与车队企业. 这是我已经在服务的行业(Vix Logística),也是我曾在 QuintoAndar 和一个货运平台构建系统的领域

  • 需要一份诚实路线图的管理者. 而不是一张没完没了的咨询账单

  • 想在开发中引入 AI 而不破坏质量的技术团队

常见问题

我的公司不是科技公司,适合吗?

适合. 这是最常见的情况。诊断从您的业务流程出发,而非技术。我已在医疗、会计、物流和餐饮行业应用过同一套方法。

多久能看到成果?

诊断需要 2–3 周。第一个自动化通常在 30–60 天内上线生产,取决于范围。每个阶段都有可度量的目标. 无法度量的事,我们不做。

你们用什么技术?

用能以最低成本解决您问题的技术。我每天使用 Claude、智能体、MCP 和 AWS Bedrock. 但有时答案是一个确定性脚本,我会如实告诉您。

数据安全怎么办?

我在 HIPAA 环境(美国医疗数据,现存最严格的监管)中工作。隐私法合规、访问控制与审计日志从一开始就是设计的一部分。

从免费诊断开始

一次 30 分钟的通话。您描述业务流程,我指出 AI 能产生回报的地方. 是否推进由您决定。

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