Kaizen Forge

Разработка ПО · Витория, Бразилия · работаем по всему миру

Софт и ИИ, отбросьте хайп которые выдерживают продакшен.

Софт и ИИ,
которые выдерживают продакшен.

ПО под задачу, ИИ-консалтинг и выделенные разработчики для компаний, которым нужна работающая система, а не слайд. Команда из 11 разработчиков, которая делит направления, вместе продумывает систему и использует ИИ как инструмент, с техлидом, который утверждает спецификацию, проводит ревью и отвечает за каждую поставку. По планке нашего техлида, который строил для Nike, финтеха и healthtech США.

Записаться на бесплатную диагностикуПосмотреть, как мы поставляем

Цифры, измеренные в продакшене, а не на слайдах

  • 16M+ассетов в продакшене в NikeAsset Library · автоматизация визуального конвейера
  • US$ 70M+обработано в платежах Yooga под руководством нашего техлида6M+ транзакций · 4300+ торговых точек
  • Первый годпятизначный ARR в Topo Contábil, сооснователем которого является наш техлидноль затрат на дистрибуцию · в продакшене
  • 800+муниципалитетов на GovTech-платформе, которую мы развиваемэкосистема Grupo EL · через koy.haus, нашу студию

Что мы куём

Три направления, один стандарт: продакшен

ПО под задачу

Система, которая нужна вашей компании, запущена

Продукты с нуля, критичные интеграции, платежи и спасение систем, с фиксированными объёмом, сроком и ценой. Команда из 11 разработчиков под руководством Кайо Соузы.

Посмотреть, что мы построили

ИИ-консалтинг

ИИ в вашей компании, по-настоящему

Диагностика ваших процессов за 2-3 недели, дорожная карта с приоритетом по отдаче, агенты и автоматизации в продакшене, в любой отрасли. Ваша команда уходит обученной эксплуатировать и развивать всё.

Как это работает

Выделенные разработчики

Наши разработчики в вашей команде

Разработчики нашей команды входят в ваш сквад, ваш репозиторий и ваши ритуалы с тем же стандартом поставки: тесты, ревью перед мержем и метрики. Техлид стоит за ними и отвечает за качество.

Как это работает

Метод

От диагностики до запуска, с фиксированной ценой

Мы координируем работу и делим ответственность, и все вместе продумываем систему. Объём, критерии приёмки и цена фиксируются до первой строки кода.

“Тысяча дней тренировки, чтобы выковать; десять тысяч дней тренировки, чтобы отшлифовать.”

Миямото Мусаси, «Книга пяти колец»
  1. 01

    Диагностика

    Бесплатный разговор: задача вашими словами и ваш бюджет. Если её не стоит решать софтом, мы скажем это сразу, в том же разговоре.

  2. 02

    Отсечение

    Погружение в объём на 15 дней по фиксированной цене, которое заканчивается фиксированным объёмом, критериями приёмки, планом поставки и ценой. Если вы не пойдёте дальше, все четыре документа остаются у вас.

  3. 03

    Ковка

    Работа короткими циклами, с поставками, которые вы проверяете. Каждая веха закрывается доказательством по каждому критерию приёмки.

  4. 04

    Шлифовка

    Запуск с документацией по эксплуатации и метриками, которые уже собираются, и 30 дней гарантии для дефектов в поставленном объёме.

Посмотреть, как мы работаем

Результаты

Где уже прошла кузница

Посмотреть все результаты

автор: Кайо Соуза, техлид

Nike

Глобальный маркетинг

GenAI сокращает ручную креативную работу в глобальном масштабе

Единственным инженером я построил Asset Library с 16M+ цифровых ассетов и AutoCrop, GenAI-сервис, который создаёт кадрирование под каждый формат и сократил время подготовки дизайнеров на 44%, с 6,4 ч до 3,6 ч. Также автоматизировал генерацию маркетинговых материалов из Figma AutoLayout с корректной типографикой.

  • 16M+ цифровых ассетов в Asset Library
  • Время подготовки дизайнеров меньше на 44% (с 6,4 ч до 3,6 ч)
  • Событийно-ориентированный пайплайн ассетов на AWS
Читать кейс со схемой архитектуры

автор: Кайо Соуза, техлид

Experity

Здравоохранение

LLM-агент для пациентов неотложной помощи в США

Experity принадлежит половина рынка телемедицины США. Я техлид nearshore-команды Care Agent, LLM-продукта для вовлечения пациентов и телемедицины. Запись на приём выполняется в коде, а не LLM, телеметрия сессий не пропускает PHI ни в одно событие, а рантаймы агента работают под SLO доступности 99,99% с канареечной проверкой каждые 5 минут.

  • 172 PR, 157 смёржено, меньше чем за 5 месяцев
  • 14 записей архитектурных решений (ADR)
  • SLO доступности 99,99%
Читать кейс со схемой архитектуры

автор: Кайо Соуза, техлид

Yooga

Финтех · Рестораны

US$ 70M+ без двойных списаний

Я руководил платежами с командой из 5 инженеров в операционной системе для ресторанов, которой пользуются 7000+ ресторанов: Pix, Apple Pay, Google Pay и карты, событийный слой на Kafka, а также идемпотентные потоки и подписанные вебхуки, которые устранили двойные списания.

  • US$ 70M+ в 6M+ транзакций
  • 4300+ торговых точек в платёжном решении
  • 800+ автотестов платёжных потоков и вебхуков
Читать кейс со схемой архитектуры

Опыт

Где уже работали люди из нашей команды

JAPERE

Команда

Команда за кодом

Компактная команда из Витории, Бразилия, с ИИ в центре процесса: те, кто продаёт, строит и отвечает, это одна и та же команда, без слоёв между вами и результатом.

  • Kayo Souza

    Kayo Souza

    Техлид · LLM-агенты и платежи

    8+ лет в продакшене. Техлид nearshore-команды Care Agent в Experity, руководил платёжной командой Yooga с US$ 70M+ обработанных платежей и единственным инженером построил Asset Library Nike.

    LinkedInGitHub
    TypeScriptAIPayments
  • Gabriel Wagnitz

    Gabriel Wagnitz

    Руководитель направления безопасности

    Компьютерные науки (UFES), затем почти десятилетие в канадской кибербезопасности: построил и сопровождал SOC-конвейер приёма данных, обрабатывающий 3+ ТБ телеметрии безопасности в день для 80+ организаций, с 10+ проектами по реагированию на инциденты. Также один из создателей offline-first гражданской платформы, которую поддерживает до сих пор, спустя семь лет. Инженер, который и строит функциональность, и защищает инфраструктуру под ней.

    LinkedIn
    SecuritySIEMReact
  • João Holz

    João Holz

    Архитектор решений · ML и данные

    Статистик, ставший архитектором: прогнозирование временных рядов, продакшен-ML-системы и платформы данных. Спроектировал Oráculo от начала до конца, сдал платформу данных для госсектора, обслуживающую 300+ муниципалитетов, руководя командой из 6-12 инженеров, и построил MLOps-архитектуру для платёжного шлюза. Научная стажировка по компьютерному зрению в Техническом университете Брно.

    LinkedInGitHub
    ArchitectureGoPython
  • Lucas Fabris

    Lucas Fabris

    Ведущий AI-инженер

    Построил AI-продукт для скоринга лидов от пустого репозитория до продакшена в одиночку. Довёл нативную Android POS-кассу до стабильного релиза за два месяца и играет ключевую роль в платёжных интеграциях (Tuna, Apple Pay, Google Pay), стоящих за US$70M+ обработанных платежей. Отношение владельца: доводит задачи до конца.

    LinkedInGitHub
    AI EngineeringNestJSAndroid
  • Ana Có

    Ana Có

    Дизайнер · Лид фронтенда

    Дизайнер по образованию, которая пишет код: платформенная команда в QuintoAndar, теперь владелец дизайн-системы приложения для мерчантов, обслуживающего 4,393 активных точки: 841 коммит компонентов, прототипов и продуктовых экранов. Причина, по которой наша работа выглядит как продукт, а не как проект.

    LinkedInGitHub
    Design SystemsTypeScript · ReactAngular
  • Eden Kiefer Junior

    Eden Kiefer Junior

    Full-stack инженер

    Full-stack инженер с фокусом на бэкенде; дважды приходил в застрявшие проекты и дважды доводил их до продакшена: трансграничный e-commerce запущен за месяц, муниципальная учётная система за три, в роли техлида. Также отвечает за вертикаль лояльности на движке с 1.1M участников. Говорит мало, делает много.

    LinkedInGitHub
    Full-stackJavaIntegrations
  • Willian Kuhn Littig

    Willian Kuhn Littig

    Инженер по автоматизации и инфраструктуре

    Строит операционный каркас: интеграции с маркетплейсами, обрабатывающие 1,000+ счетов-фактур в месяц, WhatsApp-автоматизации, где AI самостоятельно отвечает на вопросы, и бэкенд хранения данных Oráculo: 10,000+ реальных сессий обработано в продакшене.

    LinkedInGitHub
    AutomationInfraNode
  • Gustavo Stein dos Santos

    Gustavo Stein dos Santos

    DevOps и бэкенд-инженер

    Бэкенд и инфраструктура: построил браузерный SDK и Go-API приёма данных, питающие модели Oráculo (10,000+ продакшен-сессий), поднял инфраструктуру BI-отдела с нуля и возглавил её миграцию в AWS: 300+ дашбордов, отдающих миллионы строк без простоев, на полном стеке наблюдаемости Grafana.

    LinkedInGitHub
    DevOpsGoData
  • Fábio Alexandrino

    Fábio Alexandrino

    Инженер-программист

    Работал со мной над проектами Nike. React и Node.js в масштабных продуктах, от фронта до бэка.

    LinkedInGitHub
    ReactNode.js
  • Ana Carollyne

    Ana Carollyne

    Разработчица · Web и ИИ

    Разрабатывает сайты и ИИ-интеграции клиентов в рабочем процессе, от брифинга до публикации.

    LinkedIn
    TypeScriptReactIA
  • Matteo Pozzatti Ciardo

    Matteo Pozzatti Ciardo

    Продажи и работа с клиентами

    Занимается привлечением, обслуживанием и сопровождением клиентов, от первого контакта до постпродажи.

    VendasRelacionamentoClientes
  • Ricardo Secchin

    Ricardo Secchin

    Lead Mobile

    Android-разработчик с приложениями в продакшене, с опытом работы в командах в Бразилии и Португалии. Отвечает за мобильное направление команды.

    LinkedIn
    AndroidMobile

Основатель

Кайо Соуза. Киньо

Техлид · AI Engineer · LLM-агенты и платежи

8+ лет в продакшене, 4 из них с клиентами из США. Техлид nearshore-команды Care Agent, LLM-агента для пациентов Experity. До этого руководил платёжной командой Yooga из 5 инженеров, через которую прошло US$ 70M+, и единственным инженером построил Asset Library Nike (16M+ ассетов). Сооснователь TOPO Contábil, где я построил архитектуру, инженерию и безопасность. Топ-0,01% пользователей Claude Code в мире. Руковожу Kaizen Forge и нашей студией, koy.haus и Haus.

Моя историяLinkedIn

Готовы отбросить хайп?

Бесплатная 30-минутная диагностика. Расскажите, что нужно построить: вы уйдёте с пониманием, где софт приносит отдачу в вашей компании и что нужно, чтобы его поставить, и решите на основе доказательств, а не мнений.

Записаться на бесплатную диагностику