Kaizen Forge

Softwarehaus · Vitória, Brasilien · weltweit tätig

Software und KI, Schluss mit dem Hype die im Betrieb halten.

Software und KI,
die im Betrieb halten.

Individualsoftware, KI-Beratung und dedizierte Entwickler für Unternehmen, die ein laufendes System brauchen, keine Folien. Ein Team aus 11 Entwicklern, das die Arbeitsbereiche aufteilt, das System gemeinsam durchdenkt und KI als Werkzeug nutzt, mit einem Tech Lead, der die Spec freigibt, prüft und für jede Lieferung einsteht. Mit dem Maßstab unseres Tech Leads, der für Nike, Fintech und US-Healthtech gebaut hat.

Kostenlose Analyse buchenSo liefern wir

In Produktion gemessene Zahlen, nicht auf Folien

  • 16M+Assets in Produktion bei NikeAsset Library · Automatisierung der Bild-Pipeline
  • US$ 70M+verarbeitet über die Yooga-Zahlungsplattform, geleitet von unserem Tech Lead6M+ Transaktionen · 4.300+ Händler
  • Jahr einsfünfstelliger ARR bei Topo Contábil, mitgegründet von unserem Tech Leadnull Ausgaben für Vertrieb · in Produktion
  • 800+Kommunen auf einer GovTech-Plattform, die wir weiterentwickelnGrupo-EL-Ökosystem · über koy.haus, unser Studio

Was wir schmieden

Drei Felder, ein Maßstab: Produktion

Individualsoftware

Das System, das Ihr Unternehmen braucht, in Betrieb

Produkte von Grund auf, kritische Integrationen, Zahlungen und Systemrettung, mit festem Umfang, Termin und Preis. Ein Team aus 11 Entwicklern unter der Leitung von Kayo Souza.

Was wir gebaut haben

KI-Beratung

KI in Ihrem Unternehmen, wirklich

Eine Analyse Ihrer Prozesse in 2 bis 3 Wochen, eine nach Rendite priorisierte Roadmap und Agenten und Automatisierungen in Produktion, in jeder Branche. Ihr Team ist danach geschult, alles zu betreiben und weiterzuentwickeln.

So funktioniert es

Dedizierte Entwickler

Unsere Entwickler in Ihrem Team

Entwickler aus unserem Team arbeiten in Ihrem Squad, in Ihrem Repository und in Ihren Routinen mit, nach demselben Lieferstandard: Tests, Review vor dem Merge und Metriken. Der Tech Lead steht dahinter und verantwortet die Qualität.

So funktioniert es

Die Methode

Von der Analyse bis zum Go-live, zum Festpreis

Wir koordinieren und teilen die Verantwortung auf, und wir alle denken das System gemeinsam. Umfang, Abnahmekriterien und Preis stehen fest, bevor die erste Codezeile entsteht.

“Tausend Tage Übung, um zu schmieden; zehntausend Tage Übung, um zu polieren.”

Miyamoto Musashi, Das Buch der fünf Ringe
  1. 01

    Analyse

    Ein kostenloses Gespräch: das Problem in Ihren Worten und Ihr Budget. Wenn es sich nicht lohnt, das mit Software zu lösen, sagen wir es gleich dort.

  2. 02

    Schnitt

    Scoping-Phase von 15 Tagen zum Festpreis, die mit festem Umfang, Abnahmekriterien, Lieferplan und Preis endet. Wenn Sie nicht weitermachen, gehören Ihnen die vier Dokumente.

  3. 03

    Schmieden

    Umsetzung in kurzen Zyklen, mit Lieferungen, die Sie prüfen. Jeder Meilenstein schließt mit dem Nachweis für jedes Abnahmekriterium.

  4. 04

    Polieren

    Go-live mit Betriebsdokumentation und laufend erfassten Metriken, dazu 30 Tage Garantie für Fehler im gelieferten Umfang.

Ansehen, wie wir arbeiten

Ergebnisse

Wo die Schmiede schon war

Alle Ergebnisse ansehen

von Kayo Souza, Tech Lead

Nike

Globales Marketing

GenAI reduziert manuelle Kreativarbeit im globalen Maßstab

Ich habe als einziger Engineer die Asset Library mit 16M+ digitalen Assets gebaut, und AutoCrop, einen GenAI-Service, der formatoptimierte Zuschnitte erzeugt und die Vorbereitungszeit der Designer um 44% senkte, von 6,4 h auf 3,6 h. Außerdem habe ich die Erstellung von Marketing-Assets aus Figma AutoLayout mit korrekter Typografie automatisiert.

  • 16M+ digitale Assets in der Asset Library
  • 44% weniger Vorbereitungszeit der Designer (6,4 h auf 3,6 h)
  • Event-getriebene Asset-Pipeline auf AWS
Den Case mit Architekturplan lesen

von Kayo Souza, Tech Lead

Experity

Gesundheit

Ein LLM-Patientenagent für US-Urgent-Care

Experity hält die Hälfte des US-Telemedizinmarkts. Ich bin Tech Lead des Nearshore-Teams von Care Agent, dem LLM-Produkt für Patienten-Engagement und Telehealth. Die Terminbuchung läuft im Code statt im LLM, die Session-Telemetrie hält PHI aus jedem Event heraus, und die Agent-Runtimes laufen unter einem SLO von 99,99% Verfügbarkeit, mit einem Canary alle 5 Minuten.

  • 172 PRs, 157 gemergt, in unter 5 Monaten
  • 14 Architecture Decision Records
  • SLO von 99,99% Verfügbarkeit
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von Kayo Souza, Tech Lead

Yooga

Fintech · Gastronomie

US$ 70M+ verarbeitet, ohne doppelte Abbuchungen

Ich habe mit einem Team von 5 Engineers die Payments eines Restaurant-Betriebssystems mit 7.000+ Restaurants geleitet: Pix, Apple Pay, Google Pay und Karten, eine Event-Schicht auf Kafka sowie die idempotenten Flows und signierten Webhooks, die doppelte Abbuchungen beseitigt haben.

  • US$ 70M+ verarbeitet in 6M+ Transaktionen
  • 4.300+ Händler in der Zahlungslösung
  • 800+ automatisierte Tests für Zahlungsflows und Webhooks
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Werdegang

Wo unser Team schon gearbeitet hat

JAPERE

Das Squad

Das Team hinter dem Code

Ein schlankes Team aus Vitória, Brasilien, mit KI im Zentrum des Prozesses: Wer verkauft, wer baut und wer antwortet, ist dasselbe Team, ohne Ebenen zwischen Ihnen und der Lieferung.

  • Kayo Souza

    Kayo Souza

    Tech Lead · LLM-Agenten & Payments

    8+ Jahre in Produktion. Tech Lead des Nearshore-Teams von Care Agent bei Experity, leitete das Payments-Team von Yooga mit US$ 70M+ verarbeitet und baute als einziger Engineer die Asset Library von Nike.

    LinkedInGitHub
    TypeScriptAIPayments
  • Gabriel Wagnitz

    Gabriel Wagnitz

    Head of Security

    Informatik (UFES), dann fast ein Jahrzehnt in der kanadischen Cybersecurity: baute und betrieb SOC-Ingest mit 3+ TB Sicherheitstelemetrie pro Tag für 80+ Organisationen, mit 10+ Incident-Response-Einsätzen. Außerdem Mitentwickler einer Offline-First-Bürgerplattform, die er sieben Jahre später bis heute betreut. Ein Engineer, der das Feature baut und die Infrastruktur darunter absichert.

    LinkedIn
    SecuritySIEMReact
  • João Holz

    João Holz

    Solutions Architect · ML & Data

    Ein Statistiker, der Architekt wurde: Zeitreihenprognosen, produktive ML-Systeme und Datenplattformen. Architekturierte Oráculo end-to-end, lieferte an der Spitze eines Teams von 6-12 Engineers eine Datenplattform für den öffentlichen Sektor mit 300+ Kommunen und baute die MLOps-Architektur für ein Payment-Gateway. Forschungsaufenthalt in Computer Vision an der Brno University of Technology.

    LinkedInGitHub
    ArchitectureGoPython
  • Lucas Fabris

    Lucas Fabris

    Lead AI Engineer

    Baute als alleiniger Engineer ein KI-Lead-Scoring-Produkt vom leeren Repository bis in die Produktion. Entwickelte ein natives Android-POS in zwei Monaten zum stabilen Release und ist eine Schlüsselfigur der Payment-Integrationen (Tuna, Apple Pay, Google Pay) hinter US$ 70M+ verarbeitetem Volumen. Owner-Mentalität: bringt Dinge end-to-end zum Abschluss.

    LinkedInGitHub
    AI EngineeringNestJSAndroid
  • Ana Có

    Ana Có

    Designerin · Lead Front-end

    Designerin mit Abschluss, die entwickelt: Plattform-Team bei QuintoAndar, heute verantwortlich für das Design System hinter einer Merchant-App mit 4.393 aktiven Stores: 841 Commits an Komponenten, Prototypen und Produkt-Screens. Der Grund, warum unsere Arbeit nach Produkt aussieht, nicht nach Projekt.

    LinkedInGitHub
    Design SystemsTypeScript · ReactAngular
  • Eden Kiefer Junior

    Eden Kiefer Junior

    Full-Stack Engineer

    Backend-fokussierter Full-Stack-Engineer, zweimal in festgefahrene Projekte geholt und beide Male in die Produktion gebracht: ein grenzüberschreitender E-Commerce live in einem Monat, ein kommunales Buchhaltungssystem in drei, als Tech Lead. Verantwortet außerdem die Loyalty-Vertikale auf einer Engine mit 1,1 Mio. teilnehmenden Endkunden. Spricht wenig, liefert viel.

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    Full-stackJavaIntegrations
  • Willian Kuhn Littig

    Willian Kuhn Littig

    Automation & Infrastructure Engineer

    Baut das operative Rückgrat: Marketplace-Integrationen, die 1.000+ Rechnungen pro Monat verarbeiten, WhatsApp-Automatisierungen, in denen KI Anfragen eigenständig beantwortet, und das Persistenz-Backend von Oráculo: 10.000+ echte Sessions im Produktivbetrieb verarbeitet.

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    AutomationInfraNode
  • Gustavo Stein dos Santos

    Gustavo Stein dos Santos

    DevOps & Backend Engineer

    Backend und Infrastruktur: baute das Browser-SDK und die Go-Ingestion-API, die die Modelle von Oráculo speisen (10.000+ produktive Sessions), zog die Infrastruktur einer BI-Abteilung von null hoch und führte deren Migration zu AWS: 300+ Dashboards mit Millionen von Zeilen ohne Downtime, auf einem vollständigen Grafana-Observability-Stack.

    LinkedInGitHub
    DevOpsGoData
  • Fábio Alexandrino

    Fábio Alexandrino

    Software Engineer

    Hat mit mir an den Nike-Projekten gearbeitet. React und Node.js in großskaligen Produkten, von Front bis Back.

    LinkedInGitHub
    ReactNode.js
  • Ana Carollyne

    Ana Carollyne

    Entwicklerin · Web & KI

    Entwickelt die Websites und KI-Integrationen der Kunden im Workflow, vom Briefing bis zur Veröffentlichung.

    LinkedIn
    TypeScriptReactIA
  • Matteo Pozzatti Ciardo

    Matteo Pozzatti Ciardo

    Vertrieb & Beziehungen

    Kümmert sich um Akquise, Betreuung und Kundenverfolgung, vom Erstkontakt bis zum After-Sales.

    VendasRelacionamentoClientes
  • Ricardo Secchin

    Ricardo Secchin

    Lead Mobile

    Android-Entwickler mit Apps im Produktivbetrieb und Erfahrung in Teams in Brasilien und Portugal. Verantwortet die mobile Entwicklung im Team.

    LinkedIn
    AndroidMobile

Der Gründer

Kayo Souza (Kinho)

Tech Lead · AI Engineer · LLM-Agenten & Payments

8+ Jahre in Produktion, 4 davon mit US-Kunden. Tech Lead des Nearshore-Teams von Care Agent, dem LLM-Patientenagenten von Experity. Davor habe ich das 5-köpfige Payments-Team von Yooga geleitet, mit US$ 70M+ verarbeitet, und als einziger Engineer die Asset Library von Nike (16M+ Assets) gebaut. Mitgründer von TOPO Contábil, wo ich Architektur, Engineering und Security gebaut habe. Top 0,01% der Claude-Code-Nutzer weltweit. An der Spitze von Kaizen Forge und unseres Studios, koy.haus und Haus.

Meine GeschichteLinkedIn

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